【談談芯】欄目更新啦!

本欄目旨在以行業內部人士的視角，共同分享從事芯片行業的工作經驗、深刻感悟和獨到思考。我們誠摯邀請各位領導和同事參與訪談，為行業的持續發展貢獻智慧。期待您的參與~

本期嘉賓介紹：

徐剛

PhySim常務副總經理

碩士研究生學歷，任福建三明學院客座教授、中科院無錫芯光互連聯盟CCITA理事。2008年畢業于電子科技大學微電子學與固體電子學專業，從事eda軟件及CAE仿真軟件行業16年。2020年至今，在芯瑞微(上海)電子科技有限公司從事多物理場仿真CAE軟件的開發工作。擁有多項EDA/CAE軟件產品及EDA核心算法相關發明專利。

Q:對于有志于從事EDA產研的年輕人，您有什么建議和經驗分享?
A：EDA是一個非常高精尖的細分賽道，全球產值也就100多億美元，但作為半導體產業的“皇冠上的明珠”，其重要性不言而喻。EDA行業的工具鏈條很長，從前端RTL綜合到后端布局布線，從設計到仿真驗證直到生產制造，每一個環節都有不同的點工具陣列構成，各個點工具的核心know how都不相同，需要不同領域的專業人才來開發。以芯瑞微(上海)電子科技有限公司從事的多物理場仿真軟件，就需要具有五種專業領域的知識。

第一是數學，數學是仿真軟件的核心，物理場仿真的底層依然是方程求解，確保方程求解的精度和效率需要精湛的數學功底;

第二是物理，物理是仿真軟件的關鍵，軟件要解決的是物理效應問題，對物理場的理解深度直接決定了解決實際工程仿真的能力;

第三是計算機，計算機是仿真軟件的要素，對軟件工程的掌握可以對軟件整體架構有足夠的理解，才能更好地規劃整體開發計劃，以及更高效地利用計算機領域的前沿科技助力軟件的性能;

第四是工程，工程能力是仿真軟件的保障，對于實際工程應用端要有足夠的了解，才能真正理解客戶的痛點和需求，與客戶產生共鳴，確保開發方向的正確性。

第五是AI，“AI+EDA”已經成為主流的半導體技術之一，AI賦能EDA將重塑芯片產業格局。AI與EDA的深度融合，不僅有望拓展摩爾定律的應用邊界，還能顯著減少研發周期和資金成本，有效緩解當前行業面臨的人才短缺問題，這種創新融合將推動芯片設計進入全新的智能化時代。